对于一个一阶线性微分方程,

$$\frac{dy}{dx} = f(x, y), x \in (x_{start}, x_{end})$$

给定初值\(y(x_0) = y_0\), 一般来说, 当\(f\)是一个具有好的性质的函数时, 例如连续可导, 那么该问题是具有唯一解的. 本文主要介绍如何在有限的步长得到更高的精度, 实际上就是Runge-Kutta算法的思路.

Continue reading

Author's picture

ChangChun He

没有对象的野指针

Student

China-GuangZou